Introdução
Escolher entre PostgreSQL e MySQL é uma das decisões mais importantes ao iniciar um projeto.
Ambos são bancos de dados relacionais amplamente utilizados, de código aberto e com comunidades ativas.
Mas apesar das semelhanças, as diferenças técnicas e de custo podem impactar diretamente o desempenho, a escalabilidade e até a viabilidade do seu produto.
Neste artigo, vamos analisar as principais diferenças, apresentar custos estimados e indicar qual escolher de acordo com o seu cenário.
1. Visão Geral de Cada Banco de Dados
PostgreSQL
- Criado em 1986 na Universidade da Califórnia, Berkeley.
- Reconhecido pela conformidade com padrões ACID e alta robustez.
- Excelente suporte para dados complexos, JSONB e consultas avançadas.
MySQL
- Lançado em 1995 pela MySQL AB (hoje mantido pela Oracle).
- Mais simples de configurar e muito utilizado em aplicações web tradicionais.
- Excelente desempenho em leituras rápidas e workloads menos complexos.
2. Comparativo Técnico
| Característica | PostgreSQL | MySQL |
|---|---|---|
| Modelo de Licença | PostgreSQL License (permissiva) | GPL (comercial via Oracle) |
| Complexidade de Dados | Alta (suporte JSONB, hstore, tipos customizados) | Média (suporte JSON simples) |
| Performance | Ótima para consultas complexas | Ótima para leitura rápida e simples |
| Escalabilidade | Vertical e horizontal (com extensões) | Mais simples horizontalmente (sharding e réplicas) |
3. Custos de Operação
Embora ambos sejam gratuitos para uso em servidor próprio, o custo real depende da infraestrutura e do time necessário para mantê-los.
Exemplo de custos em cloud (valores médios mensais):
- AWS RDS PostgreSQL (db.t3.medium): US$ 75/mês
- AWS RDS MySQL (db.t3.medium): US$ 70/mês
💡 Dica: para projetos pequenos, a diferença de custo é irrelevante. O que pesa é o custo do time para otimizar consultas e manter o banco saudável.
4. Quando Usar PostgreSQL
- Projetos que exigem consultas complexas e dados relacionais ricos.
- Aplicações que precisam de transações robustas.
- Necessidade de extensões ou funções personalizadas.
- APIs que manipulam dados JSON de forma intensa.
5. Quando Usar MySQL
- Aplicações web tradicionais e CMS como WordPress.
- Cenários onde simplicidade de configuração e velocidade de leitura são prioritárias.
- Projetos com equipe menos experiente em banco de dados.
6. Exemplos Práticos
Caso 1 – Plataforma SaaS de Análise Financeira
→ PostgreSQL é indicado devido à necessidade de consultas complexas e integridade de dados.
Caso 2 – Loja Virtual com WooCommerce
→ MySQL é suficiente, pois o foco é velocidade de leitura e integração nativa com WordPress.
7. Conclusão
Não existe um “melhor” absoluto.
A escolha entre PostgreSQL e MySQL depende diretamente de complexidade do projeto, perfil da equipe e infraestrutura disponível.
Se seu sistema exige flexibilidade e recursos avançados, PostgreSQL tende a ser a melhor opção.
Para soluções rápidas, simples e integradas com CMS, MySQL cumpre bem o papel.
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